La IA y los problemas difíciles del mundo · Química y materiales · arXiv · 2026-10-19
Tersoff-NN: extensión híbrida de orden de enlace con aprendizaje automático del potencial de Tersoff
Título original: Tersoff-NN: Hybrid Machine-Learned Bond-Order Extension of the Tersoff Potential
Los potenciales de aprendizaje automático son precisos pero costosos, y pueden ser poco fiables fuera de su dominio de entrenamiento. Tersoff-NN, un potencial híbrido para el silicio, conserva los términos radiales analíticos y la estructura de corte del potencial de Tersoff y representa con redes neuronales compactas únicamente el factor de orden de enlace que depende del entorno. En pruebas con 32,768 átomos es entre 4 y 12 veces más rápido que los potenciales NN de tipo Behler-Parrinello evaluados, y mejora la estructura de corto alcance del Si líquido respecto al potencial de Tersoff convencional.