La IA y los problemas difíciles del mundo · Química y materiales · arXiv · 2026-10-22
JANUS: un muestreador neuronal fundacional multimodal para materiales desordenados
Título original: JANUS: A Multi-modal Foundation Neural Sampler for Disordered Materials
JANUS es un muestreador neuronal multimodal que explora conjuntamente la composición química, la estructura atómica y el volumen, aprendiendo directamente de la energía del sistema sin requerir configuraciones de equilibrio pregeneradas. Recupera la energía libre y el comportamiento de fases con unas tres órdenes de magnitud menos evaluaciones de energía que el muestreo de Monte Carlo de referencia, reproduce el orden químico local observado experimentalmente en aleaciones multicomponente y, acoplado a un agente de modelo de lenguaje evolutivo, permite el diseño eficiente de aleaciones con propiedades ópticas y mecánicas equilibradas. En semiconductores como el silicio y el diamante, explora vacancias y dopantes que abarcan 15 elementos, recupera defectos ya conocidos como el centro E del silicio e identifica nuevos pares y tríos de defectos candidatos para la ingeniería cuántica, incluidos S-Ti en silicio y B-[O]-O en diamante, con estados profundos en el gap validados mediante teoría funcional de la densidad con funcionales híbridos.