La IA y los problemas difíciles del mundo · Astronomía y espacio · arXiv · 2026-10-23
SIGNN++: identificación estelar robusta con redes neuronales de grafos en la Tierra
Título original: SIGNN++: Robust Graph Neural Star Identification on Earth
La identificación de estrellas basada en aprendizaje para la navegación celeste nocturna sin GNSS se había probado sobre todo con datos sintéticos o no terrestres. Los autores ampliaron el método de red neuronal de grafos SIGNN con un modelo de ruido más realista, la transformada de Fourier de las características de aristas basadas en la distancia angular y una alineación de estrellas en perspectiva basada en RANSAC. El resultado fue una mayor robustez ante las perturbaciones de la observación terrestre, con mayor precisión de identificación y tasas de resolución superiores a las de SIGNN y de los métodos de referencia públicos, mientras que la precisión de actitud y el tiempo de cómputo se mantuvieron comparables.