La IA y los problemas difíciles del mundo · Física cuántica y computación cuántica · arXiv · 2026-10-23
Solucionadores cuánticos de Fokker-Planck como modelos generativos entrenables
Título original: Quantum Fokker-Planck solvers as trainable generative models
Los autores desarrollan modelos generativos basados en solucionadores cuánticos de ecuaciones diferenciales estocásticas. En lugar de circuitos variacionales por capas, parametrizan el potencial de un proceso de Langevin y entrenan el modelo para ajustarse a distribuciones empíricas. El modelo recupera los parámetros de distribuciones multivariantes y sigue siendo entrenable a gran escala.