La IA y los problemas difíciles del mundo · Física · arXiv · 2026-10-19
Redes neuronales informadas por la física mejoradas con Gabor para simulaciones rápidas de campos de ondas acústicas
Título original: Gabor-Enhanced Physics-Informed Neural Networks for Fast Simulations of Acoustic Wavefields
Las redes neuronales informadas por la física (PINN) para resolver la ecuación de Helmholtz dispersada tienden a ajustar primero las frecuencias bajas, lo que ralentiza la convergencia y reduce la precisión en los campos de onda de alta frecuencia. Los autores añaden funciones base de Gabor entrenables y aprenden una asignación no lineal desde las coordenadas de entrada a un sistema de coordenadas de Gabor personalizado. Según se informa, los experimentos numéricos con diversos modelos de velocidad muestran una convergencia más rápida, mayor precisión y más robustez que las PINN tradicionales y los métodos anteriores basados en Gabor.