La IA y los problemas difíciles del mundo · Física · arXiv · 2026-10-26
Vidas medias de desintegración $\beta$ mediante aprendizaje automático y su aplicación a los observables del proceso $r$
Título original: Machine Learning $\beta$-decay Half-lives and Their Application to $r$-Process Observables
Modelar con precisión las semividas de desintegración β de núcleos ricos en neutrones es importante para la nucleosíntesis del proceso r y las curvas de luz de las kilonovas. Una red de densidad de mezcla (Mixture Density Network) entrenada con datos experimentales recientes genera una distribución de probabilidad de semividas, mientras que variar los datos de entrenamiento produce una amplia dispersión de extrapolaciones, especialmente en regiones con pocos datos como la cadena isotónica N=126. Los modelos resultantes también se propagaron a cálculos de redes del proceso r para evaluar su efecto en las abundancias isotópicas y las curvas de luz.