La IA y los problemas difíciles del mundo · Física · arXiv · 2026-10-23
Aprendizaje recurrente en grafos de dinámicas colectivas emergentes
Título original: Graph-Recurrent Learning of Emergent Collective Dynamics
El ordenamiento colectivo en sistemas de electrones correlacionados puede no seguir una descripción cerrada y sin memoria. Una red neuronal recurrente en grafos combina memoria recurrente con compuertas y paso de mensajes en grafos, y aprende la dinámica directamente a partir de trayectorias, sin ecuaciones microscópicas de movimiento. Aplicada al orden de onda de densidad de carga en el modelo de Holstein semiclásico, reproduce las correlaciones temporales y espaciales y el escalado dinámico durante el engrosamiento de dominios.