La IA y los problemas difíciles del mundo · Química y materiales · arXiv · 2026-10-19
Una red neuronal informada por GENERIC para la reología generativa
Título original: A GENERIC-Informed Neural Network for Generative Rheology
GINNGER es un marco para descubrir ecuaciones constitutivas termodinámicamente admisibles a partir de datos de flujo microestructural. Aprende los generadores termodinámicos subyacentes en lugar de los operadores constitutivos, incorporando el formalismo GENERIC para que la primera y la segunda ley se cumplan por construcción, y utiliza una formulación espectral en el espacio propio del tensor de conformación del polímero para que los datos de flujo de cizalla, extensional y mixto contribuyan a un único modelo. Validado con simulaciones de alta fidelidad, reconstruyó con precisión el comportamiento constitutivo y predijo campos de flujo complejos en geometrías no vistas anteriormente.