La IA y los problemas difíciles del mundo · Química y materiales · arXiv · 2026-10-20
Poniendo a prueba los modelos fundacionales atomísticos en carbonos desordenados
Título original: Challenging Atomistic Foundation Models on Disordered Carbons
Los autores prueban seis potenciales interatómicos fundacionales aprendidos por máquina en carbonos desordenados, incluidas versiones con oxígeno e hidrógeno, para comprobar su fiabilidad fuera de su dominio de entrenamiento. Evalúan los modelos según los errores de energía y fuerza respecto a DFT y luego ejecutan dinámica molecular de fusión-enfriamiento-recocido con cuatro de ellos. MACE-MH-1 fue el más consistentemente robusto, y aparecieron fallos como la extrapolación no física que los bajos errores de DFT no revelaron. Los cuatro modelos produjeron estructuras de carbono nanoporoso que coinciden con las principales señales experimentales.