La IA y los problemas difíciles del mundo · Ciencias de la vida · Nature (machine learning) · 2026-10-24
Predicción de la electrostática de proteínas con modelos de lenguaje de proteínas
Título original: Predicting protein electrostatics with protein language models
Los estados de ionización son cruciales para la función de las proteínas, pero predecir sus constantes de equilibrio (valores de pKa) sigue siendo difícil. Los investigadores crearon KaML-ESMs, redes neuronales basadas en los modelos de lenguaje de proteínas ESM que predicen los valores de pKa a partir de la secuencia únicamente, con errores de aproximadamente 0.5 unidades para los residuos comunes en proteínas nativas. Aplicadas a todo el proteoma humano, las predicciones ayudaron a identificar sitios funcionales e inferir mecanismos catalíticos.