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La IA y los problemas difíciles del mundo · Informática teórica · arXiv · 2026-10-23

Inferencia directa sobre conjuntos admisibles (Diona)

Título original: Direct Inference on Admissible Sets (Diona)

Los autores proponen Diona, un método de regresión que estima un estado, sus derivadas y sus cotas admisibles directamente a partir de muestras en un punto de consulta, sin un entrenamiento global prolongado. En un banco de pruebas de seis funciones en de tres a ocho dimensiones, fue más preciso que un proceso gaussiano con datos sin ruido, especialmente con datos más densos, y, al igual que el PG, sus cotas contuvieron el valor real en más del 95% de los puntos de consulta en cuatro funciones. Su tiempo hasta una primera predicción tras una actualización de datos fue de tres a cuatro órdenes de magnitud menor que el del PG y de dos a tres órdenes menor que el de una red neuronal, una ventaja que se mantiene cuando se necesitan relativamente pocas predicciones entre actualizaciones.

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