La IA y los problemas difíciles del mundo · Química y materiales · arXiv · 2026-10-23
Series temporales estocásticas sintéticas a partir de modelos generativos
Título original: Synthetic Stochastic Time Series from Generative Models
Obtener datos de series temporales estadísticamente convergidos es costoso en la química computacional, porque las simulaciones de alta fidelidad son caras. Se compararon cuatro arquitecturas generativas, y un modelo de difusión con eliminación de ruido reprodujo las estadísticas objetivo de forma más consistente y generó más rápido que un Transformer secuencial. Para las trayectorias de la brecha de energía donante-aceptor, aumentar 0,1 ns de datos de entrenamiento dio una precisión comparable a la de 0,25 a 0,50 ns de muestreo directo por dinámica molecular.