La IA y los problemas difíciles del mundo · Medicina y descubrimiento de fármacos · Nature (computational biology) · 2026-10-16
Identificación de sonidos pulmonares adventicios en niños con enfermedades respiratorias en Bangladés mediante inteligencia artificial y auscultación digital
Título original: Identification of adventitious lung sounds in children with respiratory illnesses in Bangladesh using artificial intelligence and digital auscultation
Las directrices de atención integrada de las enfermedades prevalentes de la infancia tienen alta sensibilidad pero baja especificidad para la neumonía. Trabajadores de salud en Bangladés registraron los sonidos pulmonares de niños menores de cinco años con sospecha de neumonía mediante un estetoscopio digital, y se comparó un algoritmo de IA con un panel de pediatras. La IA detectó sonidos anormales con una sensibilidad del 61.8% y una especificidad del 60.7% en general, y del 63.5% y el 66.8% en los casos de neumonía según la AIEPI. Los autores describen este rendimiento como moderado, con necesidad de mejora en la clasificación de grabaciones ininterpretables.