La IA y los problemas difíciles del mundo · Medicina y descubrimiento de fármacos · arXiv · 2026-10-26
La proteómica visual profunda guiada por IA revela firmas morfomoleculares asociadas a la recurrencia en cánceres de mama triple negativos
Título original: AI-guided deep visual proteomics reveals recurrence-associated morpho-molecular signatures within triple-negative breast cancers
La IA puede localizar regiones con relevancia pronóstica en patología digital, pero su base molecular es difícil de caracterizar directamente. Los autores utilizaron mapas de calor del riesgo de recurrencia para guiar el muestreo físico de tejido y la proteómica por espectrometría de masas en 156 pacientes con cáncer de mama triple negativo, perfilando 46 regiones de riesgo alto y bajo definidas por la IA a partir de dos casos con recurrencia. Un compuesto de 13 proteínas distinguió a los pacientes con alta recurrencia de los de menor recurrencia en una cohorte ampliada. Combinado con la puntuación de riesgo derivada de H&E, elevó el índice C de 0,679 a 0,739 y el AUC dependiente del tiempo a 5 años de 0,675 a 0,770.