La IA y los problemas difíciles del mundo · Física · arXiv · 2026-10-26
Mejora de la aproximación de Born mediante redes neuronales
Título original: Neural network enhancement of the Born approximation
El trabajo aborda el problema de dispersión inversa para un medio penetrable, con el objetivo de recuperar rápidamente el índice de refracción a partir de datos multiestáticos de campo lejano a una frecuencia. Los autores presentan una red neuronal que mejora la nitidez de las imágenes reconstruidas y dos redes motivadas por el método de Born corregido que evitan invertir el operador de Born regularizado. Los resultados computacionales muestran que estas correcciones a la aproximación de Born pueden ofrecer un enfoque preciso y flexible.