La IA y los problemas difíciles del mundo · Ciencias de la Tierra y del clima · arXiv · 2026-10-22
Dependencia del clima espacial de la distribución espacial de las irregularidades ionosféricas a escala decamétrica
Título original: Space weather dependence of decameter-scale ionospheric irregularities spatial distribution
Se construyó un modelo de nowcast y pronóstico para las irregularidades ionosféricas decamétricas de alta latitud utilizando datos de los radares SuperDARN y SECIRA y parámetros de meteorología espacial. El método se basa en el reconocimiento de patrones mediante autoaprendizaje en la dinámica de la meteorología espacial, con una red neuronal inspirada en las redes neuronales de grafos que aproxima la distribución espacial de las irregularidades. Entrenado y probado con datos de 11 radares durante 2010-2025, el modelo alcanza una calidad de pronóstico aceptable hasta 7-9 horas por adelantado, con el mejor rendimiento en el nowcast.