La IA y los problemas difíciles del mundo · Ciencias de la Tierra y del clima · arXiv · 2026-10-22
Predicción por conjuntos híbrida que combina predicciones basadas en la física y de aprendizaje automático mediante nudging espectral
Título original: Hybrid ensemble forecasting combining physics-based and machine-learning predictions through spectral nudging
La primera aplicación del nudging espectral en la previsión por conjuntos probabilística combina el ECMWF IFS-ENS basado en la física con las previsiones del AIFS-ENS basado en aprendizaje automático. Las escalas grandes de temperatura virtual y vorticidad se relajan hacia las previsiones del modelo de aprendizaje automático, mientras que las estructuras de mesoescala siguen regidas por el modelo basado en la física. Las ganancias de habilidad se extienden hasta dos días en los trópicos y alrededor de medio día en las latitudes extratropicales, y las previsiones de la trayectoria de los ciclones tropicales mejoran significativamente.