La IA y los problemas difíciles del mundo · Ciencias de la vida · Nature (computational biology) · 2026-10-21
Descubrimiento de inhibidores potentes del metabolismo del metano ruminal mediante un flujo de trabajo asistido por IA
Título original: Discovery of potent inhibitors of rumen methane metabolism via an AI-assisted workflow
Las emisiones de metano de los rumiantes son importantes tanto para el clima como para la producción ganadera sostenible, y este estudio construyó un flujo de trabajo asistido por IA para descubrir inhibidores de la MCR, la enzima clave del paso terminal de la metanogénesis ruminal. El cribado virtual ultrarrápido de unos 23 millones de moléculas arrojó 26 candidatos, de los cuales 4 inhibieron significativamente la producción de metano; la optimización guiada por la estructura condujo al inhibidor PZON con una IC50 de 0.24 μM. PZON suprimió las emisiones de metano en un 73–98% en microbiomas ruminales de cuatro fuentes de rumiantes sin citotoxicidad detectable a concentraciones que superan 400 veces su IC50, y los análisis metatranscriptómicos confirmaron una actividad transcripcional reducida de diversos linajes metanogénicos y de la MCR.