La IA y los problemas difíciles del mundo · Física cuántica y computación cuántica · arXiv · 2026-10-19
ConQUESTA: poda estructural posentrenamiento con conciencia de topología para redes neuronales cuánticas
Título original: ConQUESTA: Topology-Aware Post-Training Structural Pruning of Quantum Neural Networks
Implementar redes neuronales cuánticas en hardware disperso exige reducir las puertas de dos cúbits, los SWAP y la profundidad sin perder precisión. Los autores proponen ConQUESTA, un método de poda posterior al entrenamiento que puntúa los entrelazadores según la relevancia para la tarea y el costo del compilador, y luego busca máscaras de poda completas bajo una restricción de precisión, transpilando cada máscara a varias topologías de acoplamiento. Con una poda del 55%, las reducciones medias de recursos fueron del 61.6% en Breast Cancer, del 72.0% en Digits01 y del 82.2% en Iris, y la recuperación con máscara fija elevó las ejecuciones factibles de 16 a 22 de 24.