La IA y los problemas difíciles del mundo · Física · arXiv · 2026-10-23
OTProf: estimación de perfiles de alta resolución de turbulencia óptica ($C_n^2$) a partir de reanálisis mediante aprendizaje profundo
Título original: OTProf: estimating high-resolution profiles of optical turbulence ($C_n^2$) from reanalysis using deep learning
OTProf es un método de aprendizaje profundo que estima perfiles verticales de alta resolución de turbulencia óptica (Cn²), importantes para la astronomía terrestre y las comunicaciones ópticas en espacio libre, a partir de datos gruesos de reanálisis ERA5. Entrenado y probado en los Países Bajos con datos de Cn² basados en WRF, reprodujo la estructura vertical con más precisión que la referencia de Hufnagel-Valley y estimó con mayor precisión el parámetro de Fried y el índice de centelleo. El rendimiento disminuyó en las Islas Canarias, donde el terreno es muy diferente, y la corrección de sesgo con unas pocas simulaciones locales ayudó solo en parte, por lo que la adaptación de dominio requiere más trabajo.