La IA y los problemas difíciles del mundo · Física · arXiv · 2026-10-21
Esto es SParTA: una arquitectura transformer modular, eficiente y escalable para el etiquetado de jets
Título original: This is SParTA: A modular, efficient and scalable transformer architecture for jet-tagging
El etiquetado de jets en colisionadores de alta energía se enfrenta al coste de memoria cuadrático de la autoatención completa sobre todos los constituyentes del jet. SParTA aplica atención de interacción cuadrática solo a los N constituyentes más duros, ordenados por momento transverso descendente, e integra los constituyentes suaves restantes mediante atención cruzada lineal, calculando características por pares dinámicamente a partir de los cuadrimomentos. Un modelo de 300K parámetros alcanza un 92.02% de AUC y un 85.06% de exactitud en el etiquetado de quarks y gluones, igualando al Particle Transformer de 2.14M parámetros con una séptima parte de los parámetros y superando a IAFormer en un 21% de rechazo de fondo al 30% de eficiencia de señal, mientras que en el etiquetado de quarks top realzados supera a ParT y ParticleNet con 511K parámetros.