La IA y los problemas difíciles del mundo · Física cuántica y computación cuántica · arXiv · 2026-10-19
Sesgos inductivos espectrales alineados con la tarea en circuitos cuánticos parametrizados
Título original: Task-aligned spectral inductive biases in parameterized quantum circuits
El estudio examina cómo los circuitos cuánticos parametrizados pueden adquirir sesgos inductivos alineados con la tarea a partir de una estructura espectral de la tarea conocida. En los circuitos con recarga de datos (data reuploading), codificar una consulta espectral fija, definida por la tarea, modifica la clase de hipótesis al modular cómo se combinan las frecuencias de señal existentes. En tareas espectrales y de tipo radar a pequeña escala, incluida una tarea de clasificación inspirada en el radar de apertura sintética, los circuitos con consultas alineadas aprendieron mejor a partir de datos limitados que los circuitos con el mismo número de parámetros y con consultas desalineadas o sin consultas.