KI und die schwierigen Probleme der Welt · Physik · arXiv · 2026-10-20
NEP-kappa 2.0: Ein einheitlicher Rahmen für Phononentransport und Nichtgleichgewichts-Thermalisierung mit maschinell gelernten interatomaren Potenzialen
Originaltitel: NEP-kappa 2.0: A unified framework for phonon transport and nonequilibrium thermalization with machine-learning interatomic potentials
Die Autoren stellen NEP-kappa 2.0 vor, ein Framework, das DFT, materialspezifische Machine-Learning-Potenziale und vortrainierte Kraftmodelle für Phononenberechnungen integriert. Angewendet auf 3C-SiC, BAs und Cs2AgInCl6 deckt es Phononentransport, Streuung höherer Ordnung und zeitabhängige Dynamik ab. In selektiv angeregtem 3C-SiC erreichte etwa die Hälfte der eingebrachten Energie der optischen Phononen innerhalb von rund 3,75 ps akustische Moden, und die akustischen Zweige zeigten Ansprechzeiten, die sich um den Faktor fünf unterschieden.