KI und die schwierigen Probleme der Welt · Astronomie & Weltraum · Anthropic · 2026-10-09
Langlaufendes Claude für wissenschaftliches Rechnen
Originaltitel: Long-running Claude for scientific computing
Ein Forscher von Anthropic erläutert, wie sich mehrtägige autonome agentische Coding-Workflows mit Test-Orakeln, persistentem Gedächtnis und Orchestrierungsmustern auf wissenschaftliches Rechnen anwenden lassen. Als Beispiel hat Claude Opus 4.6 über mehrere Tage hinweg eigenständig eine differenzierbare Version eines kosmologischen Boltzmann-Lösers entwickelt, der die statistischen Eigenschaften der kosmischen Mikrowellenhintergrundstrahlung vorhersagt, und damit Monate an Arbeit verdichtet. Der Ansatz eignet sich gut für klar umrissene Aufgaben mit eindeutigen Erfolgskriterien, etwa die Neuimplementierung numerischer Löser oder die Umwandlung von Legacy-Fortran-Code.