KI und die schwierigen Probleme der Welt · Chemie & Materialien · arXiv · 2026-10-19
Räumliche Statistik zum Screening molekularer Strukturen
Originaltitel: Spatial statistics for screening molecular structures
Die computergestützte Materialentdeckung stützt sich in der Regel auf tiefe Architekturen, die Millionen von DFT-markierten Strukturen benötigen, was für das Screening von Molekülen bei knappen Daten unpraktikabel ist. Dieser Überblick schlägt ein Feature-Engineering auf Basis räumlicher Statistik vor: Moleküle werden in skalare Felder voxelisiert, Zweipunktkorrelationen werden per FFT berechnet, und die PCA liefert niedrigdimensionale konvexe Darstellungen für schlanke Netze und Surrogatmodelle. Der Ansatz erreicht mit nur 10 Trainingsproben einen Vorhersagefehler von unter 2 % bei periodischen Kristallen, ungeordneten Hochentropielegierungen und organischen Molekülen.