KI und die schwierigen Probleme der Welt · Erd- & Klimawissenschaften · arXiv · 2026-10-22
Huayu-Global: Treffsicheres Echtzeit-Niederschlags-Retrieval im quasi-globalen Bereich
Originaltitel: Huayu-Global: Skillful real-time quasi-global precipitation retrieval
Satellitengestützte Niederschlagsprodukte stehen vor einem Kompromiss: Echtzeitschätzungen sind zeitnah, aber weniger genau, während die zuverlässigsten Produkte erst Monate später veröffentlicht werden, wodurch hochwertige Niederschlagsdaten außerhalb des Entscheidungszeitfensters für Hochwasserwarnung und Katastrophenreaktion bleiben. Huayu-Global, ein konstellationsübergreifendes Deep-Learning-System, verbindet drei geostationäre Sensorströme von fünf Satelliten über einen gemeinsamen Retrieval-Ablauf und erzeugt alle dreißig Minuten kohärente quasi-globale Niederschlagsfelder. Anhand von mehr als einer Million unabhängiger Stationsaufzeichnungen aus zwei Zeiträumen außerhalb der Trainingsjahre verbessert es Ereigniserkennung und Niederschlagsmengenschätzung gegenüber den bewerteten Echtzeitprodukten und erreicht bei zentralen Kennzahlen das Niveau verzögerter Produkte.