KI und die schwierigen Probleme der Welt · Astronomie & Weltraum · arXiv · 2026-10-26
Den kosmischen Ursprüngen auf der Spur: Rekonstruktion des primordialen Dichtefelds aus EoR-Beobachtungen mit maschinellem Lernen
Originaltitel: Tracing the Cosmic Origins: Machine Learning Reconstruction of the Primordial Density Field from EoR Observations
Die Rekonstruktion der Anfangsbedingungen des Universums aus Tracern später Zeiten könnte kosmologische Informationen zurückgewinnen, die durch nichtlineare Strukturbildung verborgen sind. Mit einem 3D-U-Net auf simulierten 21-cm- und CO(1-0)-Intensitätskarten bei z=8 war die gemeinsame Rekonstruktion am genauesten, mit einem Kreuzkorrelationskoeffizienten von etwa 0,90 oder höher für k ≲ 0.75 Mpc⁻¹ im rauschfreien Fall. Gewinne von etwa 1,17 Bit (1,29 mit Beobachtungseffekten) an kosmologischer Information waren bei σ8 und n_s am größten.