KI und die schwierigen Probleme der Welt · Erd- & Klimawissenschaften · arXiv · 2026-10-20
BridgeCast: Ozeanwellenvorhersagen per Flow Matching mit exogenen Variablen an Reanalysen anbinden
Originaltitel: BridgeCast: Bridging Ocean Wave Forecasts to Reanalysis via Flow Matching with Exogenous Variables
Ozeanwellenvorhersagen aus physikbasierten Modellen weisen aufgrund von Näherungen in ihren Parametrisierungen systematische Verzerrungen auf. Die Autoren schlagen BridgeCast vor, ein probabilistisches Physik-KI-Hybridmodell auf Basis von Conditional Flow Matching, das physikalische Vorhersagen als verfälschte Beobachtungen behandelt und sie in Richtung reanalyseähnlicher Felder transformiert, wobei atmosphärische Variablen als zusätzliche Eingaben dienen. Auf realen Daten übertraf es durchgängig die modernsten Vergleichsmodelle über Regionen und Vorhersagezeiträume hinweg.