KI und die schwierigen Probleme der Welt · Astronomie & Weltraum · arXiv · 2026-10-20
Ein Deep-Learning-Algorithmus zur Schätzung des Spins Schwarzer Löcher anhand sekundärer Hot-Spot-Bilder
Originaltitel: A deep learning algorithm for black hole spin estimation using hot-spot secondary images
Die Autoren haben ein Deep-Learning-Modell entwickelt, das den Emissionsradius eines Hot Spots, die Neigung und den Spin des Schwarzen Lochs mit der Differenz der Positionswinkel zwischen Haupt- und Nebenbild eines Hot Spots in der Nähe von Sagittarius A* verknüpft. Mit dem Strahlungstransportcode IPOLE erzeugten sie etwa 100.000 Modelle. Ihr Algorithmus STIHOS schätzte Spin und Neigung in den meisten Beobachtungstests genau, auch in Fällen, in denen nur die Hälfte der Umlaufbahn sichtbar ist.