KI und die schwierigen Probleme der Welt · Erd- & Klimawissenschaften · arXiv · 2026-10-23
Können wir Bewertungen von KI-Wettervorhersagen für Extremereignisse vertrauen? Wie Bewertungsprotokolle die Modellrankings prägen
Originaltitel: Can We Trust Evaluations of AI Weather Forecasts for Extremes? How Evaluation Protocols Shape Model Rankings
Studien sind sich uneinig, ob KI-Wettermodelle Extremereignisse vorhersagen können, und die Autoren führen dies teilweise auf unterschiedliche Evaluationsprotokolle zurück. In einem gemeinsamen Versuchsaufbau hing die Rangfolge der Modelle stark von der Metrik ab: Das physikbasierte Modell schnitt bei beobachteten Extremen am besten ab, während KI-Modelle bei gewichteter Bewertung besser abschnitten. Eine Kontingenzanalyse zeigte, dass KI-Modelle Extreme unterschätzen und verpassen, während das physikalische Modell sie häufiger vorhersagt und Fehlalarme erzeugt, wobei die Unterschiede in den Scores hauptsächlich auf Fehlkalibrierung statt auf Trennschärfe zurückgehen.