KI und die schwierigen Probleme der Welt · Erd- & Klimawissenschaften · arXiv · 2026-10-22
SciExam for ENSO: Können KI-Agenten Klimamodelle erstellen?
Originaltitel: SciExam for ENSO: Can AI Agents Build Climate Models?
SciExam for ENSO ist ein Benchmark, bei dem Sprachmodell-Agenten aus realen Beobachtungen stochastische Modelle niedriger Ordnung des ENSO erstellen. Innerhalb eines Sechs-Stunden-Budgets verarbeiten die Agenten die Beobachtungen, frieren ihre selbst verfassten Diagnosen ein und entwickeln allein auf deren Grundlage ein Modell, während verborgene Bewerter prüfen, ob es die Statistiken des ENSO reproduziert, unbeobachtete Variablen rekonstruiert und zurückgehaltene Jahre prognostiziert. Von zwölf Agentensystemen erstellten sechs Modelle, die besser abschnitten als ein veröffentlichtes Modell, und die vereinfachten Formen der stärkeren Modelle entsprechen jeweils einer der beiden konkurrierenden Erklärungen der Warm-Kalt-Asymmetrie des ENSO.