KI und die schwierigen Probleme der Welt · Quantenphysik & Quantencomputing · arXiv · 2026-10-22
Die Auswahl der Quantencompiler-Konfiguration auf den Kopf gestellt: Ein Top-Down-Paradigma
Originaltitel: Turning Quantum Compiler Configuration Selection Upside Down: A Top-Down Paradigm
Die Auswahl einer effektiven Quantencompiler-Konfiguration erfordert gemeinsame Entscheidungen über Hardware-Ziele und Compilereinstellungen, doch bestehende State-of-the-Art-Methoden wählen zuerst ein Gerät und stimmen dann darauf Compileroptionen mit RL-basierter Suche ab, was die erreichbare Fidelity begrenzen kann. Da sich die Konfigurationsräume von Quantencompilern noch erschöpfend durchsuchen lassen, machen sich die Autoren dies zunutze und erstellen QuOPTBench, einen Benchmark mit Orakelkonfigurationen für 268 Quantenschaltkreise, und stellen fest, dass zehn repräsentative LLMs weit vom Orakel entfernt bleiben, wenn sie Konfigurationen direkt ableiten sollen. Anschließend nutzen sie ein LLM, um transferierbare Regeln zur Konfigurationsauswahl zu extrahieren, und QuTOP, ein regelgeführtes ML-Framework, das diese Regeln mit trainierten Prädiktoren kombiniert, wählt Konfigurationen schnell ohne iterative Online-Suche aus und bietet dabei unter den Baselines die beste Balance aus Lösungsqualität und Auswahl-Latenz.