KI und die schwierigen Probleme der Welt · Astronomie & Weltraum · arXiv · 2026-10-26
OmniSpectra: Ein einheitliches Foundation-Modell für universelles Lernen von Spektrenrepräsentationen
Originaltitel: OmniSpectra: A Unified Foundation Model for Universal Spectra Representation Learning
Standardmäßige Sequenzmodelle indizieren Positionen nach Token-Rang, wodurch Spektren verschiedener Instrumente neu abgetastet werden müssen und ihre physikalischen Koordinaten verzerrt werden. Die Autoren schlagen OmniSpectra vor, einen wellenlängennativen Masked Autoencoder, der auf acht Himmelsdurchmusterungen vortrainiert wurde. Mit nur 12,2M Parametern erreicht er gegenüber sieben Baselines Ergebnisse auf dem Stand der Technik und übertrifft deutlich größere Modelle.