KI und die schwierigen Probleme der Welt · Physik · arXiv · 2026-10-23
Graphrekurrentes Lernen emergenter kollektiver Dynamik
Originaltitel: Graph-Recurrent Learning of Emergent Collective Dynamics
Kollektive Ordnung in korrelierten Elektronensystemen folgt möglicherweise keiner geschlossenen, gedächtnislosen Beschreibung. Ein graphrekurrentes neuronales Netz kombiniert gated rekurrentes Gedächtnis mit Graph-Nachrichtenaustausch und lernt die Dynamik direkt aus Trajektorien, ohne mikroskopische Bewegungsgleichungen. Angewandt auf die Ladungsdichtewellen-Ordnung im semiklassischen Holstein-Modell, reproduziert es zeitliche und räumliche Korrelationen sowie die dynamische Skalierung während der Domänenvergröberung.