KI und die schwierigen Probleme der Welt · Physik · arXiv · 2026-10-20
Auf dem Weg zu einer Physik des Deep Learning und des Gehirns
Originaltitel: Toward a Physics of Deep Learning and Brains
Die Autoren zeigen, dass Gleichungen, die neuronale Lawinen im Gehirn beschreiben, auch für Aktivitätskaskaden in tiefen neuronalen Netzen gelten. Das Framework sagt voraus, dass Netze am besten lernen, wenn sie zwischen absorbierender und aktiver Phase ausbalanciert sind und in einem quasi-kritischen Regime arbeiten. Bei Netzen, die aus unterschiedlichen Initialisierungen trainiert wurden, erwies sich die maximale Suszeptibilität als verlässlicherer Prädiktor für das Lernen als die Nähe zum kritischen Punkt.