KI und die schwierigen Probleme der Welt · Wirtschafts- & Sozialwissenschaften · arXiv · 2026-10-21
Schönheit liegt im ELBO des Betrachters: Eine variationale Erklärung der Verarbeitungsflüssigkeit in der Gesichtswahrnehmung
Originaltitel: Beauty is in the ELBO of the Beholder: A Variational Account of Processing Fluency in Face Perception
Die Attraktivität von Gesichtern wurde mit statistischen Regelmäßigkeiten wie Symmetrie und Durchschnittlichkeit in Verbindung gebracht, was darauf hindeutet, dass Schönheit davon abhängen könnte, wie leicht ein Gesicht wahrgenommen wird. Um dies zu testen, wurden variationale Autoencoder auf vier Gesichtsdatensätzen ohne jegliche Attraktivitäts-Supervision trainiert und an den 597 Gesichtern der Chicago Face Database evaluiert. Menschliche Attraktivitätsbewertungen stimmten eng mit der im Rate-Distortion-Raum durch die Evidence Lower Bound (ELBO) des VAE definierten Richtung überein, unabhängig gelernte latente Räume enthielten eine Attraktivitätsrichtung, die sich über Initialisierungen und Trainingsdaten hinweg stark übertrug, und attraktive Gesichter erwiesen sich sowohl im Form- als auch im latenten Raum als prototypischer, womit erstmals ein expliziter Zusammenhang zwischen klassischen Ästhetik-Konzepten und gelernten generativen Modellen hergestellt wird.