KI und die schwierigen Probleme der Welt · Lebenswissenschaften · Nature (machine learning) · 2026-10-24
Vorhersage der Proteinelektrostatik mit Proteinsprachmodellen
Originaltitel: Predicting protein electrostatics with protein language models
Ionisationszustände sind für die Proteinfunktion entscheidend, doch die Vorhersage ihrer Gleichgewichtskonstanten (pKa-Werte) bleibt schwierig. Die Forschenden entwickelten KaML-ESMs, neuronale Netze auf Basis von ESM-Proteinsprachmodellen, die pKa-Werte allein aus der Sequenz vorhersagen und bei häufigen Resten in nativen Proteinen Fehler von etwa 0,5 Einheiten erreichen. Auf das gesamte menschliche Proteom angewandt, halfen die Vorhersagen dabei, funktionelle Stellen zu identifizieren und katalytische Mechanismen abzuleiten.