KI und die schwierigen Probleme der Welt · Medizin & Wirkstoffforschung · Nature (computational biology) · 2026-10-17
Künstliche-Intelligenz-basierte Vorhersage des hepatozellulären Karzinoms bei Personen ohne HBV- oder HCV-Infektion in der MASLD-Ära
Originaltitel: Artificial intelligence-based prediction of hepatocellular carcinoma in individuals without HBV or HCV infection in the MASLD era
Die aktuellen Leitlinien zur Überwachung von Leberkrebs (HCC) richten sich hauptsächlich an Menschen mit Zirrhose oder Virushepatitis. Die Forschenden entwickelten ein KI-Modell zur Vorhersage des HCC-Risikos bei Menschen ohne Virushepatitis, basierend auf Daten von etwa 7.96 Millionen südkoreanischen Erwachsenen, die an einer Gesundheitsuntersuchung teilgenommen hatten. Unter zwölf verglichenen Modellen schnitt MHA_DNN am besten ab und behielt in einer unabhängigen Validierungskohorte eine konsistente Genauigkeit bei. Der Fettleberindex und die Triglyceride waren die einflussreichsten Prädiktoren, was auf eine Unterstützung für eine stoffwechselbasierte, personalisierte Überwachung hindeutet.