KI und die schwierigen Probleme der Welt · Chemie & Materialien · arXiv · 2026-10-23
Synthetische stochastische Zeitreihen aus generativen Modellen
Originaltitel: Synthetic Stochastic Time Series from Generative Models
Die Gewinnung statistisch konvergierter Zeitreihendaten ist in der Computerchemie kostspielig, da hochpräzise Simulationen aufwendig sind. Vier generative Architekturen wurden verglichen; ein Denoising-Diffusionsmodell reproduzierte die Zielstatistiken am konsistentesten und generierte schneller als ein sequenzieller Transformer. Bei Trajektorien der Donor-Akzeptor-Energielücke erzielte die Erweiterung von 0,1 ns Trainingsdaten eine Genauigkeit, die mit 0,25 bis 0,50 ns direkter Molekulardynamik-Probenahme vergleichbar war.