KI und die schwierigen Probleme der Welt · Chemie & Materialien · arXiv · 2026-10-26
KI-gestütztes computergestütztes Design eines Supraleiterkandidaten für Raumtemperatur und Umgebungsdruck: Grokene
Originaltitel: AI-Guided Computational Design of a Room-Temperature, Ambient- Pressure Superconductor Candidate: Grokene
Ein LLM-gesteuerter Workflow zur Materialentdeckung identifizierte Grokene, ein von Graphen abgeleitetes zweidimensionales Übergitter, für das Supraleitung bei Umgebungsdruck und Raumtemperatur vorhergesagt wird. Die Berechnungen ergeben eine Mean-Field-Sprungtemperatur von etwa 325 K und eine vollständige Eliashberg-Schätzung von rund 310 K. Phasenfluktuationen begrenzen den beobachtbaren Übergang in einer Monolage jedoch auf etwa 120 K; zur Erhöhung werden Stapelung sowie Substrat- und Gate-Engineering vorgeschlagen.