KI und die schwierigen Probleme der Welt · Physik · arXiv · 2026-10-21
Probabilistische Entrauschung zur zuverlässigen Signalextraktion in der Spektroskopie
Originaltitel: Probabilistic denoising for reliable signal extraction in spectroscopy
Die Autoren stellen ein probabilistisches Entrauschungsframework vor, das gleichzeitig entrauschte Signale und elementweise prädiktive Unsicherheiten aus verrauschten Daten extrahiert. Angewendet auf Daten der dreidimensionalen winkelaufgelösten Photoemissionsspektroskopie rekonstruiert das Modell die spektralen Merkmale eines Cuprat-Supraleiters zuverlässig aus Poisson-verteiltem Rauschen mit im Mittel nur 0.02 Elektronen pro Voxel. Die vorhergesagten Unsicherheiten lassen sich in Analysen der supraleitenden Lücke propagieren, um quantitative Parameterextraktion mit wissenschaftlich aussagekräftigen Fehlerbalken zu ermöglichen, und der Ansatz lässt sich auch erfolgreich auf zweidimensionale Röntgenbeugungsdaten übertragen.