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KI und die schwierigen Probleme der Welt · Chemie & Materialien · arXiv · 2026-10-21

LatticeMind: Ein validierungsgesteuertes Agentic-Framework für Workflows der Dichtefunktionaltheorie

Originaltitel: LatticeMind: A Validation-Gated Agentic Framework for Density Functional Theory Workflows

Ab-initio-Rechnungen sind mehrstufige Workflows, und Sprachmodelle, die eine einzelne gültige Eingabe schreiben können, verlieren an Zuverlässigkeit, sobald Stufen verkettet werden, da fehlende Abhängigkeiten, falsche Dateiübergaben oder halluzinierte Schlüsselwörter Ergebnisse ungültig machen können, selbst wenn der Solver läuft. LatticeMind wandelt natürlichsprachliche Anfragen in ausführbare, prüfbare DFT-Projekte um: Ein Workflow-Kontrakt legt die erforderlichen Stufen, Dateien und Abhängigkeiten fest, deterministische Validatoren prüfen das Projekt vor jedem Solver-Start, und fehlgeschlagene Prüfungen lösen eine begrenzte Reparatur aus. Auf einem RESCU-Benchmark mit 44 Fällen reproduzierten drei nicht zum Flaggschiff gehörende LLM-Backends jeden Referenzwert, wobei 119 von 132 Läufen beim ersten validierten Plan bestanden; dieselbe Architektur reproduzierte jeden Referenzwert auf einem VASP-Benchmark mit 19 Fällen und generierte und validierte die 23 Eingaben einer mehrstufigen Studie zu einer Rh₆/InₓGa₁₋ₓN-Photokatalysator-Grenzfläche.

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