KI und die schwierigen Probleme der Welt · Physik · arXiv · 2026-10-26
Neuronale-Netze-Verbesserung der Born-Näherung
Originaltitel: Neural network enhancement of the Born approximation
Die Arbeit befasst sich mit dem inversen Streuproblem für ein durchdringbares Medium und zielt darauf ab, den Brechungsindex schnell aus multistatischen Fernfelddaten bei einer Frequenz zu rekonstruieren. Die Autoren stellen ein neuronales Netz vor, das rekonstruierte Bilder schärft, sowie zwei von der korrigierten Born-Methode motivierte Netze, die die Inversion des regularisierten Born-Operators vermeiden. Rechenergebnisse zeigen, dass diese Korrekturen der Born-Näherung einen genauen und flexiblen Ansatz ergeben können.