KI und die schwierigen Probleme der Welt · Lebenswissenschaften · Nature (computational biology) · 2026-10-21
Entdeckung potenter Inhibitoren des Pansen-Methanstoffwechsels mittels eines KI-unterstützten Workflows
Originaltitel: Discovery of potent inhibitors of rumen methane metabolism via an AI-assisted workflow
Methanemissionen von Wiederkäuern sind sowohl für das Klima als auch für eine nachhaltige Nutztierproduktion von Bedeutung; diese Studie entwickelte einen KI-unterstützten Workflow zur Entdeckung von Inhibitoren von MCR, dem Schlüsselenzym des letzten Schritts der Pansen-Methanogenese. Ein ultraschnelles virtuelles Screening von rund 23 Millionen Molekülen lieferte 26 Kandidaten, von denen 4 die Methanproduktion signifikant hemmten; strukturgeführte Optimierung führte zum Inhibitor PZON mit einem IC50 von 0.24 μM. PZON senkte die Methanemissionen um 73–98% über Pansenmikrobiome von vier Wiederkäuer-Quellen hinweg, ohne dass bei Konzentrationen, die das 400-Fache seines IC50 übersteigen, eine Zytotoxizität nachweisbar war, und metatranskriptomische Analysen bestätigten eine reduzierte Transkriptionsaktivität verschiedener methanogener Linien und von MCR.