KI und die schwierigen Probleme der Welt · Medizin & Wirkstoffforschung · Nature (computational biology) · 2026-10-24
Eine auf maschinellem Lernen basierende Webanwendung unterstützt die Diagnose der Kawasaki-Krankheit und sagt deren Verlauf voraus
Originaltitel: A machine learning-based web application aids Kawasaki disease diagnosis and predicts its outcomes
Die Kawasaki-Krankheit muss umgehend mit IVIG behandelt werden, da die Patientinnen und Patienten sonst möglicherweise nicht auf die Behandlung ansprechen oder Aneurysmen entwickeln. Anhand von Daten von 628 KD- und 155 KD-ähnlichen Fällen entwickelten die Autorinnen und Autoren Modelle des maschinellen Lernens zur Vorhersage der KD-Diagnose, des Nichtansprechens auf IVIG und der Aneurysmabildung; bis Tag 4 lagen die AUC-Werte über 0,7, und an Tag 5 erreichte das KD-Modell einen positiven prädiktiven Wert von über 90 %. Die Modelle wurden als webbasierte Anwendung für die Frühdiagnose und Risikostratifizierung sowohl in ressourcenarmen als auch in ressourcenreichen Umgebungen bereitgestellt.