AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · তাত্ত্বিক কম্পিউটার বিজ্ঞান · arXiv · 2026-10-22

শক্তিশালী স্টোকাস্টিক ফ্লো ম্যাপের উন্নত প্রশিক্ষণ

মূল শিরোনাম: Improved Training of Strong Stochastic Flow Maps

স্টোকাস্টিক ফ্লো ম্যাপগুলো সলিউশন পাথ বরাবর সময়ের মধ্যে সরাসরি লাফ দিতে শেখার মাধ্যমে স্টোকাস্টিক ডিফারেনশিয়াল ইকুয়েশনের অল্প-ধাপের স্যাম্পলিংয়ের প্রতিশ্রুতি দেয়, কিন্তু সেগুলোকে ট্রেইন করা কঠিন, কারণ Brownian পাথ একটি অসীম-মাত্রিক, কোথাও ডিফারেনশিয়েবল নয় এমন বস্তু, যা ডেরিভেটিভ-ভিত্তিক লসগুলোকে নাগালের বাইরে রাখে। লেখকরা ডেরিভেটিভ-ভিত্তিক লস আনলক করার জন্য একটি শিফটেড Legendre বহুপদী বিস্তার দিয়ে Brownian পাথকে উপস্থাপন করেন এবং Wong-Zakai ধাঁচের একটি অবজেক্টিভ দিয়ে ট্রেইন করেন, এবং বড় প্রি-ট্রেইনড ফ্লো মডেলগুলোকে শক্তিশালী স্টোকাস্টিক ফ্লো ম্যাপে ফাইন-টিউন করার একটি রেসিপি প্রস্তাব করেন। ImageNet-এ এটি চার NFE-তে SSFM-এর তুলনায় FD-DINOv2-এ আনুমানিক তিন গুণ উন্নতি দেয়।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →