AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · রসায়ন ও উপকরণ · arXiv · 2026-10-21

মাল্টি-অবজেক্টিভ কেমিক্যাল সার্চের জন্য ইন্টারপ্রিটেবল মেটা-লার্নিং

মূল শিরোনাম: Interpretable Meta-Learning for Multi-Objective Chemical Search

লেখকেরা একটি মডুলার পাইপলাইন উপস্থাপন করেছেন, যা মাল্টি-অবজেক্টিভ আণবিক আবিষ্কারের জন্য একটি Efficient Global Optimization কাঠামোয় ব্যাখ্যাযোগ্য রৈখিক মেটা-লার্নিং মডেলকে অ্যাডাপ্টিভ-কনফিডেন্স অনিশ্চয়তা পরিমাপনের সঙ্গে একত্রিত করে। রাসায়নিক উদ্দেশ্য ও সস্তা সহায়ক বৈশিষ্ট্য জুড়ে প্রশিক্ষিত মেটা-লার্নড সারোগেটগুলো স্থানান্তরযোগ্য রাসায়নিক জ্ঞান অর্জন করে, যা সীমিত উপাত্ত থেকে নতুন উদ্দেশ্যে দ্রুত খাপ খায়; এবং স্পিন-ক্রসওভার মেটাল-অর্গানিক কমপ্লেক্সের একটি বাস্তব বৃহদাকার অনুসন্ধানে বেসলাইন Pareto অর্থে 78% খারাপ পারফর্ম করে। অনুসন্ধান বিবর্তিত হওয়ার সঙ্গে সঙ্গে exploration-exploitation ট্রেড-অফ গতিশীলভাবে পুনর্ক্যালিব্রেট করে এমন একটি অ্যাডাপ্টিভ কনফিডেন্স-টিউনিং অ্যালগরিদম এছাড়াও স্ট্যাটিক্যালি ক্যালিব্রেট করা ফ্রন্টের 50%-এর বেশি অংশে আধিপত্য বিস্তার করে।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →