AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · চিকিৎসা ও ওষুধ আবিষ্কার · Nature (computational biology) · 2026-10-26

অ্যাক্রাল মেলানোমায় আঞ্চলিক লসিকা গ্রন্থিতে মেটাস্টেসিসের পূর্বাভাসের জন্য মেশিন লার্নিং মডেল

মূল শিরোনাম: Machine learning model for predicting regional lymph node metastasis in acral melanoma

অ্যাক্রাল মেলানোমা মেলানোমার একটি আক্রমণাত্মক উপধরন, যাতে রোগ নির্ণয়ে বিলম্ব হয় এবং পূর্বাভাস খারাপ, আর আঞ্চলিক লসিকা গ্রন্থিতে মেটাস্টেসিস অক্ষতিকর পদ্ধতিতে মূল্যায়ন করা একটি ক্লিনিক্যাল চ্যালেঞ্জ। লেখকেরা প্রশিক্ষণ ও অভ্যন্তরীণ বৈধতা কোহর্টে বিভক্ত ১৮৯ জন রোগীকে নিয়ে একটি ব্যাখ্যাযোগ্য মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করেছেন, যাতে পাঁচটি পূর্বাভাসক রয়েছে: ব্রেসলো পুরুত্ব, লসিকা গ্রন্থির ছোট-অক্ষ ব্যাস, কনট্রাস্ট-এনহান্সড আল্ট্রাসাউন্ডের ফলাফল, রক্তনালিতে অনুপ্রবেশ এবং PET-CT-র ফলাফল। নির্বাচিত GradientBoost মডেল অভ্যন্তরীণ বৈধতা কোহর্টে ০.৮৬৮ (৯৫% CI ০.৭৬৯–০.৯৬৭) AUC এবং ০.৮৮৯ সংবেদনশীলতা অর্জন করেছে।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →