AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · পদার্থবিজ্ঞান · arXiv · 2026-10-21

নিউরাল নেটওয়ার্ক দিয়ে ওপেন স্ট্রিং স্পেকট্রাম শেখা

মূল শিরোনাম: Learning the open string spectrum with neural networks

ট্রি-লেভেল ওপেন সুপারস্ট্রিং-এর রৈখিক Regge ট্র্যাজেক্টরিতে পূর্ণসংখ্যা ভর-বর্গ স্পেকট্রাম থাকে, এবং এই কাজটি প্রশ্ন তোলে—সামঞ্জস্যের শর্তগুলো, অর্থাৎ 2→2 স্ক্যাটারিং-এ locality, analyticity, crossing, unitarity এবং entanglement minimization—এই স্পেকট্রামকে কোথা পর্যন্ত নির্দিষ্ট করে। স্থানীয় দুই-চ্যানেল crossing-প্রতিসম ডিসপার্শন রিলেশনের ওপর ভিত্তি করে একটি বুটস্ট্র্যাপ ব্যবহার করে একটি মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ভর-বর্গ স্পেকট্রাম ও পার্শিয়াল-ওয়েভ সহগগুলো একসঙ্গে শেখে, যা পূর্ববর্তী কাজগুলোকে ছাড়িয়ে যায়—সেখানে স্পেকট্রাম স্থির করে রাখা হয়েছিল। একটি তিন-চ্যানেল সংস্করণ লিডিং Wilson সহগগুলোর ওপর একটি সীমা নির্ধারণ করে, এবং Virasoro-Shapiro অ্যামপ্লিটিউড সেই স্পেসের অনুমোদিত অঞ্চলে অবস্থান করে।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →