AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · জ্যোতির্বিজ্ঞান ও মহাকাশ · arXiv · 2026-10-26
মহাজাগতিক উৎপত্তির সন্ধানে: EoR পর্যবেক্ষণ থেকে আদিম ঘনত্ব ক্ষেত্রের মেশিন লার্নিং পুনর্গঠন
মূল শিরোনাম: Tracing the Cosmic Origins: Machine Learning Reconstruction of the Primordial Density Field from EoR Observations

পরবর্তী সময়ের ট্রেসার থেকে মহাবিশ্বের প্রাথমিক অবস্থা পুনর্গঠন করলে অরৈখিক গঠন-বিবর্তনের ফলে লুকিয়ে যাওয়া মহাজাগতিক তথ্য পুনরুদ্ধার করা সম্ভব হতে পারে। সিমুলেটেড z=8 21-cm এবং CO(1-0) ইনটেনসিটি মানচিত্রের ওপর একটি 3D U-Net ব্যবহার করে দেখা গেছে যে যৌথ পুনর্গঠন ছিল সবচেয়ে নির্ভুল; নয়েজবিহীন ক্ষেত্রে k ≲ 0.75 Mpc⁻¹ এর জন্য ক্রস-কোরিলেশন সহগ ছিল প্রায় 0.90 বা তার বেশি। মহাজাগতিক তথ্যে প্রায় 1.17 বিট (পর্যবেক্ষণগত প্রভাবসহ 1.29) লাভ σ8 ও n_s-এর ক্ষেত্রে সবচেয়ে বেশি ছিল।